起重機安全以及是老生常談的話題了，但還是不能放松警惕。起重機的安全要從出廠檢測開始做起。本文主要是在實驗室開發了一臺門式起重機模型進行工程預演,模擬起重機典型工況,對門式起重機結構健康軟件以及基于時間序列分析法的預警方法進行應用。

隨著我國經濟的高速發展,起重機械使用越來越廣,同時,為滿足日趨復雜的工程建設,起重機械也朝著結構大型化、功能多元化的方向發展。然而起重機械運行工況多變,工作環境也相對惡劣,以往的常規檢測耗時耗力,更重要的是無法及時掌握起重機械運行狀況,進而導致試驗質量的下降。針對上述問題,本文提出對起重機進行在線健康監測。健康監測技術,利用突破常規方法的局限性,利用智能傳感技術,能夠實現對起重機金屬結構狀態的長期在線監測,結合起重機損傷預警與安全性評估相關理論,及時對結構損傷發出預警,降低事故發生可能,同時可以根據日常數據積累,對其健康狀況做出評估,減少重復檢測帶來的浪費。 本文首先介紹了健康監測系統的組成、傳感器系統原理,通過對不同傳感器性能比較,選取MOI光纖光柵應變儀作為傳感元件。然后,在分析基于光纖光柵的結構健康監測系統需求與功能的基礎上,結合門式起重機金屬結構的具體特點,開發了一套集監測、預警、結構安全評價等為一體的門式起重機結構健康監測系統。 文中還提出了基于時間序列分析的主梁變形損傷預警方法。文中通過對比4種時間序列預測模型結果,選取ARIMA模型對起重機主梁應變進行預測,利用相似距離的方法對起重機主梁狀態進行識別,實現起重機主梁損傷預警。